Piętnastego lutego Narodowe Centrum Nauki (NCN) ogłosiło wyniki dwunastej edycji konkursu MAESTRO oraz dziesiątej edycji konkursu SONATA BIS. Przyznane granty umożliwią badaczom realizację pionierskich badań podstawowych oraz utworzenie nowych zespołów badawczych. Miło nam poinformować, że projekt dra hab. Artura Pokropka otrzymał finansowanie na swój projekt „Laboratorium badawcze cyfrowych nauk społecznych”. Wartość przyznanych środków sięga aż 3 983 436 PLN, a zaplanowane prace badawcze potrwają 5 lat. Przedsięwzięcie będzie realizowane w IFiS PAN.
Projekt ma na celu rozwinięcie metod wykorzystania cyfrowych śladów (digital traces) wraz z bardziej tradycyjnymi źródłami danych społecznych, np. danych ankietowych, a tym samym przyczynić się do zrozumienia obecnych społecznych problemów badawczych dotyczących zaufania, postaw wobec migracji, środowiska, rządów, a także fałszywych informacji (fake news) i polaryzacji postaw. W celu opracowania metod wykorzystania cyfrowych śladów proponowane jest przeprowadzenie szeroko zakrojonych badań metodologicznych, które wykorzystają pięć źródeł danych: reprezentatywne dane ankietowe, cyfrowe dane online, dane ze specjalnie zaprojektowanego badania panelowego, badania eksperymentalne i dane jakościowe. Projekt zakłada, że cyfrowe ślady nie wyeliminują potrzeby bezpośredniego zadawania pytań ludziom w ankietach, ale ich poprawne użycie może znacznie zwiększyć użyteczność takich badań. Klasyczne dane pozwolą na kalibrację danych cyfrowych i sprawdzenie ich kluczowych założeń. Prawidłowo analizowane dane cyfrowe, wspomagane przez klasyczne instrumenty, mogą pomóc naukowcom w rozwijaniu podstawowych badań z zakresu nauk społecznych. Jak wskazali Golder i Macy w ciągu ostatniego stulecia, nie brakowało teorii społecznych, ale istniały poważne ograniczenia w dostępie do danych (2014, s. 130). Bezprecedensowe możliwości związane z dużymi danymi (Big Data) gromadzonymi w Internecie na masową skalę i na poziomie mikro zarazem, zmieniają tę sytuację.
Link do ogłoszenia wyników i lista rankingowa.
