Publikacje

• Pokropek, A., Żółtak, T., & Muszyński, M. (2026). Do You Agree? Do You Strongly Agree? The Effect of the Number of Response Categories on Response Processes and Verification of Substantive Hypotheses. International Journal of Public Opinion Research  38(1), edaf070. https://doi.org/10.1093/ijpor/edaf070.
• Pokropek, A. (2026). Detecting careless response patterns in Likert scales using supervised machine learning and Monte Carlo simulations. Current Psychol 45, 518. https://doi.org/10.1007/s12144-026-09186-3.
• Żółtak, T., Pokropek, A., & Muszyński, M. (2026). Response Styles and Omitted Variable Bias. Detection and Mitigation. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 33(1), 9–18. https://doi.org/10.1080/10705511.2025.2555203.
• Muszyński, M., Banasik-Jemielniak, N., Żółtak, T. et al. (2026). Moving intelligence measurement online: adaptation and validation of the Polish version of the Pathfinder general cognitive ability test. Quality & Quantity 60, 329–354. https://doi.org/10.1007/s11135-025-02254-z.
• Pokropek, A., Żółtak, T., Muszyński, M. (2024). Identifying Careless Responding in Web-Based Surveys. Zeitschrift für Psychologie 232(2), 95-108. DOI: 10.1027/2151-2604/a000555.
• Pokropek, A., Żółtak, T., & Muszyński, M. (2023). Mouse Chase: Detecting Careless and Unmotivated Responders Using Cursor Movements in Web-Based Surveys. European Journal of Psychological Assessment. https://doi.org/10.1027/1015-5759/a000758.
• Muszyński, M., Pokropek, A., Castano-Munoz, J., & Vuorikari, R. (2022). Can Overclaiming Technique Improve Self-Assessment Tools for Digital Competence? The Case of DigCompSat. Social Science Computer Review. https://doi.org/10.1177/08944393221117269.
• Pokropek, A., Muszyński, M., & Żółtak, T. (2022). The impact of growing participation in PISA on scaling outcomes: A Monte Carlo simulation study (No. 277). OECD Publishing.
• Muszyński, M., Pokropek, A., & Żółtak, T. (2021). Structural Validity of Overclaiming Scores: analysing PISA 2012 data. Psychological Test and Assessment Modeling, 63 (1), 119-145.

Oprogramowanie

• Pakiet R rstyles umożliwiający wygodne prowadzenie symulacji i analiz z wykorzystaniem modeli psychometrycznych uwzględniających style odpowiedzi.
  DOI (wersja 0.7.1): 10.5281/zenodo.7614923
• Aplet Java Script logdataLimeSurvey umożliwiający zbieranie paradanych o zachowaniach użytkowników w czasie wypełniania ankiet w systemie do ankietowania online LimeSurvey.
• Pakiet R logLime umożliwiający przetwarzanie, obliczenie najczęściej wykorzystywanych wskaźników i przygotowanie do wizualizacji danych zebranych przy pomocy apletu logdataLimeSurvey.
  DOI (wersja 0.3.0): 10.5281/zenodo.8119546